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Une liste de contrôle de sortie de jeu séparant le contenu AI pré-généré et généré en direct

Divulgation de contenu généré par l'IA pour les Jeux en 2026 : une liste de contrôle pratique à la vapeur

Le sondage actuel de Steam demande aux développeurs de décrire l'utilisation de l'IA et de distinguer le contenu prégénéré du contenu généré en direct. Cette distinction modifie les preuves dont une équipe a besoin : un workflow de texture assisté par l'IA et un générateur de dialogue dans le jeu ne créent pas le même risque de libération.

Lancez le processus de divulgation avant l'AQ. La liste de vérification de l'AQ du jeu AI relie les dossiers de provenance et de sécurité au gameplay, à l'accessibilité, à la performance, à la découverte et aux vérifications de retour.

Lecture rapide

Points clés

  • Séparer le contenu pré-généré du contenu généré en direct dans l'inventaire de production.
  • Pour chaque actif ou système assisté par l'IA, enregistrer le modèle, la date, les intrants, les droits, les modifications humaines et l'endroit où elles apparaissent.
  • Les systèmes générés en direct ont besoin de garde-corps documentés, de comportement de défaillance, de l'enregistrement et de rapports faisant face au joueur, au besoin.
  • Maintenir la cohérence des demandes de remboursement de la page de magasin, du sondage soumis et de la construction de l'expédition examinée.
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1. Créer un inventaire des utilisations de l'IA

Lister tous les outils ou modèles utilisés pour le code, le texte, l'image, l'audio, la vidéo, les actifs 3D, l'animation, les brouillons de niveau, la modération et l'interaction en direct.

Pour chaque entrée, stocker fournisseur et modèle, date de génération, surface de produit ou API, prompt ou workflow, références sources, licences, sortie, modifications humaines, ordonnateur, et identifiant de construction ou d'actif lié.

Diagramme de flux de travail de divulgation de contenu de jeu AI
Carte éditoriale d'Elseland pour la divulgation de contenu de jeu d'IA.Source: Analyse de l'Elseland · Enquête sur le contenu des installations de vapeur
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2. Examiner le contenu prégénéré

Steam décrit le contenu pré-généré comme du matériel créé avec des outils AI pendant le développement. Confirmez que le contenu n'est pas illégal ou enfreignant, correspond à la description soumise à la plate-forme, et a passé le même QA face au lecteur que le contenu produit manuellement.

N'utilisez pas le label AI-assisted pour éviter les détails d'inventaire. Examiner les marques, personnages, artistes, artistes, interprètes, données personnelles, et la formation ou les actifs de référence reconnaissables selon les droits et les politiques applicables.

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3. Documenter les systèmes et les garde-corps de production en direct

Pour le contenu généré pendant le fonctionnement du jeu, décrivez ce que le système crée, ce que les joueurs peuvent entrer, quel modèle ou service est impliqué, quelles catégories bloquées s'appliquent, comment la modération fonctionne, et quel retour en arrière sécuritaire apparaît sur le timeout ou le refus.

Testez les impulsions, les tentatives répétées, les entrées multilingues, les injections rapides indirectes, le cas échéant, la défaillance du réseau, l'indisponibilité du modèle et l'enregistrement.

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4. Alignez le sondage, la page de magasin et la construction d'expédition

Si une fonction en direct est désactivée, ajoutée ou modifiée de façon importante, revérifiez la divulgation et entreposez les demandes avant la publication.

Maintenir un instantané de publication qui relie l'inventaire des AI, les éléments de preuve de l'AQ, le texte de divulgation approuvé, les limites connues et l'identificateur de construction.

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5. Utiliser un dossier de preuves prêt à être publié

Après approbation, vérifiez le même chemin de sortie que le joueur voit : page publique, catégorie de jeu, entrée d'application, métadonnées et la construction jouable. La bibliothèque de jeux d'Elseland est un exemple de cette couche de découverte.

  • Inventaire des utilisations de l'IA avec classification pré-générée/générée en direct
  • Source, droits, rapidité, production et données d'édition humaine
  • Résultats des essais de garde-corps et d'adversaires pour les systèmes en mode réel
  • Rapports des joueurs, intervention en cas d'incident, surveillance et procédures de repli
  • Texte de l'enquête approuvé et demandes de remboursement de la page de stockage
  • ID de construction finale, approbation humaine et plan de renversement
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Exemple travaillé: classifier un jeu mixte assisté par l'IA

Imaginez un jeu avec un concept art assisté par l'IA affiné par les artistes, des textures de fond générées, des suggestions de code de développeur, et un système de dialogue en jeu qui répond au texte du joueur. Inventairez chaque workflow séparément. Les trois premiers sont des utilisations de développement pré-générées; le dialogue d'exécution est un système généré en direct avec différents warparal, log, rechute et player reporting preuves.

Connectez chaque ligne d'inventaire à l'actif ou à la fonction exacte, fournisseur et modèle, date, entrées et droits source, modifications humaines, examinateur, libellé de divulgation et construction. Si une fonctionnalité est supprimée ou désactivée avant la publication, mettez à jour l'inventaire et la description soumise de façon à ce que les preuves correspondent au produit d'expédition.

Utilisation de l'IAClassementPreuves
vignettes conceptuellesPré-généré, non expédié directementNotes de flux de travail et revue d'artiste
textures de fondPré-généré, expédié après les modificationsSources, invite, modifications, identifiants d'actifs
Suggestions de codeUtilisation du développement prégénéréExamen et essais des dépôts
Dialogue sur l'exécutionProduit en directGardes-corps, bûches, chutes, signalements
Description de la boutiqueReprésentation des libérationsTexte approuvé et établissement de la cartographie
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Maintenir un boucle de contrôle de divulgation

La découverte identifie l'utilisation de l'IA; la classification sépare les comportements prégénérés et générés en direct; les preuves capturent les droits, les processus et les garanties; l'examen compare les preuves avec les règles actuelles de la plate-forme; les dossiers de soumission approuvés; le contrôle des changements rouvre la boucle chaque fois que la construction ou les règles changent.

Attribuer un propriétaire de la mainlevée qui peut voir l'art, l'ingénierie, l'examen juridique ou de la politique, les opérations de magasinage et la planification des incidents.

  • Découvrez chaque modèle, service, plugin et produit actif ou système.
  • Classer les utilisations expédiées, modifiées en grande partie, uniquement pour référence et générées en direct.
  • Joindre la provenance, l'examen des droits, les tests de sécurité, les retours et les preuves d'approbation.
  • Reconcile le libellé de l'enquête, les revendications de magasin, les divulgations de joueurs, et la construction exacte.
  • Réouvrir l'examen après les modifications de la fonctionnalité, du modèle, de l'invite, du fournisseur ou de la règle de la plate-forme.
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Résoudre les lacunes communes de divulgation de vapeur

Les lacunes les plus courantes sont les expériences non suivies qui ont atteint la production, les actifs sans données de source, les caractéristiques réelles décrites comme pré-générées, les garde-corps documentés en théorie mais non testés, et les formulations de stockage qui ne correspondent plus à la construction.

Le sondage de contenu de Steam est la principale source de ses catégories et attentes actuelles. À compter du 20 août 2026, les équipes devraient vérifier cette page avant de la soumettre parce que le langage de la plateforme peut changer.

SymptômeCause probableContrôle suivant
Outil utilisé mais pas de sortie expédiéIndique s'il appartient à l'inventaireEnregistrer le déroulement du travail et expliquer la disposition
Biens revus en profondeurL'équipe suppose que l'utilisation de l'IA a disparuTenir un registre de l'origine et de l'édition humaine
La fonctionnalité Live n'a que la modérationPas de récupération de délai ou de refusAjouter et tester un retour sûr
Enquêter et construire en désaccordCaractéristique modifiée après l ' homologationRéconcilier avant de soumettre une demande
Aucun propriétaire d'incidentLes défaillances de garde ne peuvent pas être traitéesAttribuer la surveillance, la réponse, désactiver le chemin
matrice d'analyse de divulgation de contenu de jeu AI
matrice d'analyse Elseland pour examiner la divulgation de contenu de jeu ai.Source: Analyse de l'Elseland · Règles et lignes directrices pour les ateliers de vapeur
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Liste de contrôle des preuves de présentation de vapeur

Traiter ce qui suit comme une liste de vérification opérationnelle, et non comme un avis juridique. Règles de la réserve, conditions du fournisseur, lois régionales, et la mise en oeuvre expédiée tout sujet; utiliser un conseiller qualifié lorsque l'interprétation juridique est requise.

Gardez le pack de preuves après le lancement. Les mises à jour peuvent ajouter des modèles, des invites, des actifs, des langages ou des chemins de génération qui changent la divulgation et le profil de risque même lorsque le nom de la fonctionnalité reste le même.

  • L'inventaire complet de l'IA couvre l'art, le code, l'audio, le texte, la vidéo, la 3D, l'animation, la modération et la génération d'exécution.
  • Chaque bien prégénéré expédié a son origine, ses droits, son édition humaine, son examen et ses enregistrements.
  • Chaque système en direct a des limites d'entrée, des garde-corps, des tests contradictoires, l'exploitation forestière, la déclaration, le repli et un propriétaire.
  • Le libellé actuel du sondage, la page de stockage, la messagerie des joueurs et la version de build sont d'accord.
  • Fournisseur, modèle, prompt, modération et les changements de fonctionnalités déclenchent une révision.
  • La surveillance, l'intervention en cas d'incident, la désactivation de la fonction, le renversement et la conservation des preuves sont documentés.
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Ce que les sources principales établissent à propos de l'IA Jeu Divulgation du contenu

Nous l'utilisons pour établir un comportement documenté, une terminologie ou des contraintes, sans prétendre que la source appuie le déroulement du travail ou les conclusions d'Elseland. L'artefact pratique à l'étude est un inventaire lié à la diffusion de l'utilisation de l'IA, des documents de source et de droits, des modifications humaines, des tests de garde-corps, des formulations approuvées et de l'identité de construction.

Cette distinction est essentielle pour E-E-A-T. Une page de première partie peut établir quels documents publics un format, outil, plate-forme, modèle ou équipe de jeu est disponible. Elle ne peut pas prouver qu'un atout particulier est rapide, accessible, légalement nettoyé, amusant ou prêt à la production.

Pour ce sujet, la décision est de déterminer si la divulgation de Steam décrit avec précision le produit d'expédition examiné. Les observations suivantes transforment la référence officielle en un document de production évaluable plutôt qu'une citation décorative:

Couche des preuvesCe qu'il peut soutenirCe qu'il ne peut soutenir seul
Source officielleCaractéristiques, règles, formats ou contextes de conception documentésQualité spécifique au projet ou performance universelle
Mesure du projetComportement observé dans une construction, une scène, un périphérique ou un échantillon nomméPlateformes non mesurées ou versions futures
Examen humainUtilisation, jugement visuel, éditorial et de productionSécurité juridique ou comportement des acteurs de la population
Dossier de sortieQui a approuvé quoi, quand, avec quelle preuveConformité permanente après changement d'entrées ou de règles
  • 1. classifier le contenu de développement pré-généré séparément de la sortie d'exécution générée en direct. Entreposez le résultat avec l'élément d'actif ou l'identificateur de construction pour qu'un autre examinateur puisse reproduire la conclusion.
  • 2. connecter chaque utilisation au fournisseur, au modèle, aux intrants, aux actifs, aux modifications et à l'emplacement. Entreposez le résultat avec l'actif ou l'identificateur de construction afin qu'un autre examinateur puisse reproduire la conclusion.
  • 3. documenter les contrôles d'entrée du système en direct, bloquer le contenu, enregistrer, revenir et rapporter. Entreposez le résultat avec l'identificateur de l'actif ou de la construction pour qu'un autre examinateur puisse reproduire la conclusion.
  • 4. conciliez le sondage, la langue de magasinage, les avis publics et la construction finale. Entreposez le résultat avec l'actif ou l'identificateur de construction afin qu'un autre examinateur puisse reproduire la conclusion.
Enquête officielle sur le contenu de Steamworks utilisée comme référence pour la divulgation du contenu de jeu d'IA
Visuel de référence officiel.Source: Enquête sur le contenu des installations de vapeur
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Un protocole d'examen sur le terrain pour la divulgation du contenu du jeu AI

Utilisez ce protocole après la première sortie plausible et avant de mettre à l'échelle le flux de travail. Gardez une base de référence intacte, une révision candidate et un cas délibérément souligné. Le cas souligné devrait exposer le mode de défaillance probable du sujet – scènes surpeuplées, poses extrêmes, jeu à écran réduit, entrées inhabituelles, ou un changement de règle de libération – plutôt que de répéter le cas de succès le plus facile.

Exécutez l'examen dans le contexte de livraison réel chaque fois que possible. Capturez la version de l'outil ou du modèle, les fichiers sources, les paramètres, le périphérique cible ou le moteur, la date et l'examinateur. Si le travail dépend d'un service externe changeant, enregistrez la réponse ou l'artefact exporté au lieu de supposer que la même sortie peut être recréée plus tard.

Un examen utile se termine par une décision et une action suivante. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

État d'avancement de la révisionSignificationMesure suivante requise
PassonsToutes les portes visuelles, techniques et de libération définies sont étayées par des preuvesGeler l'artefact examiné et le relier à la construction
Passage sous conditionUne limitation connue est limitée et n'invalide pas l'utilisation prévueDocumenter l'exception, le propriétaire et le déclencheur pour la révision
RéviserLa direction est viable mais une ou plusieurs portes restent non soutenuesChanger une variable contrôlée et répéter les vérifications concernées
RejetLe candidat est en conflit avec l'utilisation prévue, les preuves, les droits, la sécurité ou le budgetPréserver le dossier et choisir une approche différente
  • code d'inventaire, texte, image, audio, vidéo, 3D, animation et systèmes en direct. Enregistrer le résultat attendu avant la vérification, puis joindre le résultat observé et toute exception après celui-ci.
  • enregistrer les questions de provenance et de droits sans supposer que les modifications humaines effacent l'origine. Enregistrer le résultat attendu avant la vérification, puis joindre le résultat observé et toute exception après.
  • teste les garde-corps de façon contradictoire en utilisant les langues et les entrées indirectes. Enregistrer le résultat attendu avant la vérification, puis joindre le résultat observé et toute exception après.
  • assigner les propriétaires pour la surveillance, les incidents, les changements de politique et l'arrêt. Enregistrer le résultat attendu avant la vérification, puis joindre le résultat observé et toute exception après celui-ci.
  • examiner le libellé exact de la présentation avec le candidat à la libération exacte. Enregistrer le résultat attendu avant la vérification, puis joindre le résultat observé et toute exception après celui-ci.
  • réouvrir l'examen lorsque les règles du modèle, du fournisseur, de l'invite, de la fonctionnalité ou de la plate-forme changent. Enregistrer le résultat attendu avant la vérification, puis joindre le résultat observé et toute exception après celui-ci.
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Interprétation par des experts et limites du présent guide de création de jeux d'IA

La conclusion la plus forte que ce guide peut soutenir est une recommandation de production conditionnelle : utiliser le flux de travail lorsque ses hypothèses documentées correspondent au projet et conserver les preuves nécessaires pour revoir la décision. Nous ne sous-entendons pas la qualité universelle du modèle, la préférence du joueur, l'autorisation légale, ou la performance à partir d'une capture d'écran officielle, d'un exemple de fournisseur, ou d'un seul atout réussi.

L'expérience est importante ici parce que la divulgation de contenu de jeu d'ai croise le jugement créatif et le détail de mise en œuvre. L'examen pratique devrait inclure les personnes qui vont modifier la source, intégrer le résultat, le tester en jeu, le maintenir après la publication, et répondre aux droits ou aux questions de politique.

Préserver des preuves datées, divulguer la méthode d'évaluation et distinguer les résultats mesurés de l'inférence éditoriale. Ce document est plus précieux qu'une conclusion confiante que les futurs examinateurs ne peuvent pas reproduire.

Type de réclamationTraitement rédactionnel
Fait documentéLien vers l'enquête sur le contenu de Steamworks et inclure la date d'accès
Résultat observé du projetNommer la construction, l'environnement, l'échantillon et la méthode
Jugement d'expertIndiquer les critères, le rôle de l'examinateur et le compromis
Inférence ou prévisionÉtiquetez-le explicitement et décrivez les éléments de preuve qui pourraient le modifier.
  • Cette liste de contrôle opérationnelle n'est pas un avis juridique.
  • Le langage actuel de l'enquête de Steam peut changer et doit être revérifié avant la soumission.
  • Les normes techniques de provenance peuvent compléter mais ne pas remplacer la divulgation de la plateforme.
  • Un inventaire complet n'établit pas en soi le droit d'auteur, la protection de la vie privée ou la conformité à la réglementation.

Questions fréquentes

Steam exige-t-il des développeurs qu'ils divulguent du contenu généré par l'IA?

Le sondage actuel de Steam demande aux développeurs de décrire l'utilisation de l'IA et sépare les pré-générés des contenus générés en direct.

Qu'est-ce que le contenu d'IA pré-généré?

Steam utilise la catégorie de contenu créée avec des outils d'IA pendant le développement, comme l'art, le code, l'audio ou tout autre matériel qui est inclus dans le jeu.

Qu'est-ce que le contenu d'IA généré en direct?

Il est créé par AI pendant que le jeu est en cours d'exécution. Steam demande des informations sur les garde-corps utilisés pour empêcher le contenu illégal.

Est-ce que cette liste de contrôle est un avis juridique?

Non. Il s'agit d'une liste de vérification opérationnelle fondée sur la documentation actuelle de la plateforme. Consulter un conseiller qualifié pour les questions juridiques et vérifier les règles avant la libération.

Le code AI devrait-il être inclus dans un inventaire de rejets?

Oui, enregistrez le flux de travail afin que l'équipe puisse examiner la propriété, les licences, la sécurité et le code expédié qui en résulte. Le traitement exact de divulgation de la plate-forme doit être vérifié par rapport aux règles actuelles et à l'utilisation réelle plutôt que supposé de cette liste de contrôle.

Est-ce que l'édition humaine importante supprime le besoin de suivre l'origine de l'IA?

Non. L'édition humaine peut modifier le risque et la contribution finale de l'auteur, mais la provenance demeure utile pour l'examen des droits, la divulgation, la reproductibilité et les mises à jour futures.

Quelles preuves un garde-corps de génération vivante devrait-il inclure?

Documenter la portée de la politique, les contrôles d'entrée et de sortie, les tests contradictoires, l'examen faux positif, les délais, les refus, les retours en toute sécurité, l'enregistrement, les rapports des joueurs, la surveillance, la propriété des incidents et le chemin de la fonctionnalité-désactiver.

Quand une divulgation d'IA à vapeur devrait-elle être mise à jour?

Revérifier lorsque la construction de l'expédition, la catégorie de contenu généré, fournisseur, modèle, comportement rapide, modération, entrée du lecteur, rédaction de stockage, ou les règles de Steam changent.

Sources et lectures complémentaires

  1. Enquête sur le contenu des installations de vapeur

    Source principale actuelle des exigences d'enquête sur le contenu de l'IA pré-générée et générée par Steam.

  2. Règles et lignes directrices pour les ateliers de vapeur

    Contexte officiel de l'embarquement des développeurs pour la préparation et la libération des produits sur Steam.

  3. Spécifications C2PA

    Norme de provenance technique qui peut compléter, mais non remplacer, un document interne d'actif et d'approbation.

Étape suivante

Conserver les dossiers AI près de la production

Un flux de travail répétable des actifs et des jeux fait de la divulgation de la plate-forme un contrôle maintenu au lieu d'une enquête de dernière minute.Lire le flux de travail des actifs AI