Die aktuelle Content-Umfrage von Steam fordert Entwickler auf, die KI-Nutzung zu beschreiben und unterscheidet vorgenerierte Inhalte von live-generierten Inhalten. Diese Unterscheidung verändert die Beweise, die ein Team benötigt: Ein KI-gestützter Textur-Workflow und ein Dialoggenerator im Spiel erzeugen nicht das gleiche Release-Risiko.
Starten Sie den Offenlegungsprozess vor QA. Die QA-Checkliste des KI-Spiels verbindet Herkunfts- und Sicherheitsdatensätze mit Gameplay-, Zugänglichkeits-, Leistungs-, Entdeckungs- und Rollback-Checks.
Kurzüberblick
Das Wichtigste
- Trennen Sie vorgenerierten Inhalt von lebend generierten Inhalten im Produktionsbestand.
- Für jedes AI-unterstützte Asset oder System, zeichnen Sie Modell, Datum, Eingaben, Rechte, menschliche Änderungen und wo es erscheint.
- Live-generierte Systeme benötigen dokumentierte Leitplanken, Fehlerverhalten, Protokollierung und ggf. Berichterstattung für Spieler.
- Halten Sie die Ansprüche der Store-Page, die eingereichte Umfrage und den überprüften Versandbau konsistent.
1. Erstellen eines AI Use Inventars
Liste jedes Werkzeug oder Modell, das für Code, Text, Bild, Audio, Video, 3D-Assets, Animation, Level-Entwürfe, Moderation und Live-Interaktion verwendet wird. Aufzeichnen, wo die Ausgabe erscheint und ob sie direkt ausgeliefert wird, wesentlich bearbeitet wird oder nur informierte menschliche Arbeit.
Für jeden Eintrag, Store-Provider und Modell, Generationsdatum, Produktoberfläche oder API, Aufforderung oder Workflow, Quellenreferenzen, Lizenzen, Ausgabe, menschliche Bearbeitungen, Genehmiger und verknüpfte Build- oder Asset-Kennung.
2. Review Vorgenerierte Inhalte
Steam beschreibt vorgenerierte Inhalte als Material, das während der Entwicklung mit KI-Tools erstellt wurde. Bestätigen Sie, dass der Inhalt nicht illegal oder verletzend ist, mit der Beschreibung übereinstimmt, die auf der Plattform eingereicht wurde, und die gleiche Spieler-Qualität wie manuell produzierte Inhalte bestanden hat.
Verwenden Sie das Label AI-assisted nicht, um Inventardetails zu vermeiden. Überprüfen Sie erkennbare Marken, Charaktere, Künstler, Künstler, persönliche Daten und Schulungs- oder Referenzwerte gemäß den geltenden Rechten und Richtlinien.
3. Dokument Lebend erzeugte Systeme und Leitplanken
Beschreiben Sie für Inhalte, die während des Spiels generiert werden, was das System erstellt, was die Spieler eingeben können, welches Modell oder welcher Dienst beteiligt ist, welche blockierten Kategorien gelten, wie die Moderation funktioniert und welche sicheren Rückgriffe bei Timeout oder Ablehnung angezeigt werden.
Testen Sie kontradiktorische Aufforderungen, wiederholte Versuche, mehrsprachige Eingaben, gegebenenfalls indirekte Eingaben, Netzwerkausfälle, Nichtverfügbarkeit von Modellen und Protokollierung: Weisen Sie einen menschlichen Eigentümer für die Überprüfung von Vorfällen und Leitplankenänderungen zu.
4. Align Survey, Store Page und Shipping Build
Wenn ein Live-Feature deaktiviert, hinzugefügt oder wesentlich geändert wird, überprüfen Sie die Offenlegung erneut und speichern Sie die Ansprüche vor der Veröffentlichung.
Behalten Sie einen Release-Snapshot bei, der das AI-Inventar, QA-Beweise, genehmigten Offenlegungstext, bekannte Einschränkungen und Build-Kennung verknüpft.
5. Verwenden Sie ein Release-Ready Evidence Pack
Nach der Genehmigung überprüfen Sie den gleichen Release-Pfad, den ein Spieler sieht: öffentliche Seite, Spielkategorie, App-Eintrag, Metadaten und den spielbaren Build. Elselands Spielbibliothek ist ein Beispiel für diese Discovery-Ebene.
- KI-Verwendungsbestand mit vorgenerierter/lebender Klassifikation
- Quelle, Rechte, Eingabeaufforderung, Ausgabe und Human-Editing-Datensätze
- Guardrail und kontradiktorische Testergebnisse für Live-Systeme
- Spieler-Reporting, Incident Response, Monitoring und Ausweichverfahren
- Genehmigter Umfragetext und Angaben zur Storepage
- Final Build ID, menschlicher Genehmiger und Rollback-Plan
Bearbeitetes Beispiel: Klassifizieren Sie ein Mixed AI-Assisted Game
Stellen Sie sich ein Spiel mit KI-gestützter Konzeptkunst vor, die von Künstlern verfeinert wurde, erzeugten Hintergrundtexturen, Entwicklercode-Vorschlägen und einem In-Game-Dialogsystem, das auf Spielertext reagiert. Inventarisierung jedes Workflows separat. Die ersten drei sind vorgenerierte Entwicklungsanwendungen; der Laufzeitdialog ist ein live-generiertes System mit unterschiedlichen Leitplanken, Protokollierung, Fallback und Spielerberichten.
Verbinden Sie jede Inventarzeile mit dem genauen Asset oder Feature, Anbieter und Modell, Datum, Quelleneingaben und -rechte, menschliche Bearbeitungen, Reviewer, Offenlegungsformulierung und Build. Wenn ein Feature vor der Veröffentlichung entfernt oder deaktiviert wird, aktualisieren Sie sowohl das Inventar als auch die eingereichte Beschreibung, damit die Beweise mit dem Versandprodukt übereinstimmen.
| KI-Nutzung | Einstufung | Nachweise |
|---|---|---|
| Konzept Miniaturansichten | Vorgeneriert, nicht direkt versendet | Workflow Notizen und Künstler Review |
| Hintergrundtexturen | Vorgeneriert, nach Edits versendet | Quellen, Eingabeaufforderungen, Bearbeitungen, Asset-IDs |
| Codevorschläge | Vorgenerierte Entwicklungsnutzung | Repository Review und Testing |
| Laufzeitdialog | Lebend erzeugt | Leitplanken, Protokolle, Fallback, Berichterstattung |
| Beschreibung des Lagers | Freigaberepräsentation | Genehmigter Umfragetext und Build Mapping |
Behalten Sie einen Disclosure Control Loop
Discovery identifiziert die Nutzung von KI; die Klassifizierung trennt vor- und live-generiertes Verhalten; Beweise erfassen Rechte, Prozesse und Sicherheitsvorkehrungen; die Überprüfung vergleicht Beweise mit aktuellen Plattformregeln; Einreichungsprotokolle genehmigte Formulierungen; Änderungskontrolle öffnet die Schleife neu, wenn sich der Build oder die Regel ändert.
Weisen Sie einen Release-Eigentümer zu, der die Überprüfung von Kunst, Ingenieurwissenschaften, Rechtsvorschriften oder Richtlinien, den Geschäftsbetrieb und die Vorfallsplanung sehen kann. Die Offenlegung scheitert, wenn jede Disziplin davon ausgeht, dass ein anderes Team das vollständige Inventar hat.
- Entdecken Sie jedes Modell, jeden Dienst, jedes Plugin und jedes generierte Asset oder System.
- Klassifizieren Sie gelieferte, wesentlich bearbeitete, referenzbasierte und lebend generierte Anwendungen.
- Beherbergung, Rechteprüfung, Sicherheitstests, Fallback und Genehmigungsnachweise beifügen.
- Versöhnen Sie Umfragewortlaut, Speicheransprüche, Spieler-Offenlegungen und genauen Build.
- Eröffnen Sie die Überprüfung nach Änderungen von Features, Modellen, Aufforderungen, Anbietern oder Plattformregeln.
Beheben Sie gemeinsame Steam Disclosure Lücken
Die häufigsten Lücken sind untracked Experimente, die Produktion erreicht, Assets ohne Quelldatensätze, Live-Features als vorgeneriert beschrieben, Leitplanken in der Theorie dokumentiert, aber nicht getestet, und Speicher Wording, das nicht mehr mit dem Build übereinstimmt.
Die Content-Umfrage von Steam ist die Hauptquelle für die aktuellen Kategorien und Erwartungen. Ab dem 20. August 2026 sollten Teams diese Seite vor der Einreichung erneut überprüfen, da sich die Plattformsprache ändern kann. Die C2PA-Herkunft kann interne Aufzeichnungen ergänzen, ersetzt jedoch keine Überprüfung oder Offenlegung.
| Symptom | Wahrscheinliche Ursache | Nächste Kontrolle |
|---|---|---|
| Verwendetes Werkzeug, aber kein Output ausgeliefert | Unklar, ob es ins Inventar gehört | Workflow aufzeichnen und Disposition erklären |
| Asset stark bearbeitet | Team geht davon aus, dass die KI-Nutzung verschwunden ist | Behalten Sie Herkunft und Human-Editing-Datensatz |
| Live-Feature hat nur Moderation | Keine Timeouts oder Rejections Recovery | Hinzufügen und Testen von Safe Fallback |
| Umfrage und Build widersprechen | Feature nach Genehmigung geändert | Abgleich vor Einreichung |
| Kein Incident Owner | Guardrail-Ausfälle können nicht behandelt werden | Zuweisen von Überwachung, Reaktion, Deaktivierung des Pfades |
Steam-Evidenz-Checkliste
Behandeln Sie das Folgende als eine Checkliste für die operative Erstellung, nicht als Rechtsberatung. Storefront-Regeln, Anbieterbedingungen, regionale Gesetze und die versendete Umsetzung sind von Bedeutung; Verwenden Sie qualifizierten Rat, wenn eine rechtliche Auslegung erforderlich ist.
Aktualisieren können Modelle, Eingabeaufforderungen, Assets, Sprachen oder Generierungspfade hinzufügen, die die Offenlegung und das Risikoprofil ändern, selbst wenn der Feature-Name unverändert bleibt.
- Das vollständige KI-Inventar umfasst Kunst, Code, Audio, Text, Video, 3D, Animation, Moderation und Laufzeitgenerierung.
- Jedes vorgenerierte Asset hat Herkunft, Rechte, Human-Editing, Review und Build-Datensätze.
- Jedes Live-System hat Eingabegrenzen, Leitplanken, kontradiktorische Tests, Protokollierung, Reporting, Fallback und einen Besitzer.
- Aktuelle Umfrage-Formulierungen, Store-Seite, Player-Messaging und Release Build stimmen zu.
- Anbieter-, Modell-, Prompt-, Moderations- und Feature-Änderungen lösen eine erneute Überprüfung aus.
- Überwachung, Incident Response, Feature Disable, Rollback und Beweissicherung werden dokumentiert.
Was die primären Quellen über die Offenlegung von AI-Spielinhalten feststellen
Unsere Evidenzbasis beginnt mit der Steamworks-Inhaltsumfrage, auf die am 20. August 2026 zugegriffen wurde. Wir verwenden sie, um dokumentiertes Verhalten, Terminologie oder Einschränkungen festzulegen – nicht um zu behaupten, dass die Quelle Elselands Workflow oder Schlussfolgerungen unterstützt. Das praktische Artefakt, das wir hier untersuchen, ist ein Release-gebundenes Inventar von KI-Nutzung, Quellen- und Rechtedatensätzen, menschlichen Bearbeitungen, Leitplankentests, genehmigtem Wortlaut und Build-Identität.
Diese Unterscheidung ist für E-E-A-T von zentraler Bedeutung. Eine First-Party-Seite kann festlegen, was ein Format, Tool, Plattform, Modell oder Spielteam öffentlich dokumentiert. Sie kann nicht beweisen, dass ein bestimmtes Asset schnell, zugänglich, rechtlich freigegeben, lustig oder produktionsbereit ist. Diese Schlussfolgerungen erfordern eine separate Beobachtung, Messung, fachkundige Überprüfung oder Spielerbeweise, die mit dem eigentlichen Projekt verknüpft sind.
Für dieses Thema entscheidet man, ob die Steam-Offenlegung das überprüfte Versandprodukt genau beschreibt. Die folgenden Beobachtungen machen die offizielle Referenz zu einem überprüfbaren Produktionsprotokoll und nicht zu einem dekorativen Zitat:
| Nachweisschicht | Was es unterstützen kann | Was sie nicht alleine unterstützen kann |
|---|---|---|
| Offizielle Quelle | Dokumentiertes Feature, Regel, Format oder veröffentlichter Designkontext | Projektspezifische Qualität oder universelle Leistung |
| Projektmessung | Beobachtetes Verhalten in einem benannten Build, einer Szene, einem Gerät oder einem Sample | Ungemessene Plattformen oder zukünftige Versionen |
| Menschliche Überprüfung | Usability, Visual, Editorial und Production Urteil | Rechtssicherheit oder Spielerverhalten auf Bevölkerungsebene |
| Freigabedaten | Wer hat wann was genehmigt, mit welchem Beweis | Permanente Compliance nach Inputs oder Regeln ändern |
- 1. vorgenerierte Entwicklungsinhalte getrennt von der Live-Generierten Laufzeitausgabe klassifizieren. das Ergebnis mit dem Asset- oder Build-Identifier speichern, damit ein anderer Reviewer die Schlussfolgerung reproduzieren kann.
- 2. jede Nutzung mit Anbieter, Modell, Inputs, Assets, Edits und Standort verbinden. das Ergebnis mit dem Asset oder Build-Identifier speichern, damit ein anderer Rezensent die Schlussfolgerung reproduzieren kann.
- 3. Dokumentieren Sie Live-System-Eingabekontrollen, blockierte Inhalte, Protokollierung, Fallback und Reporting. Speichern Sie das Ergebnis mit dem Asset- oder Build-Identifier, damit ein anderer Reviewer die Schlussfolgerung reproduzieren kann.
- 4. Abstimmung der Umfrage, der Speichersprache, der öffentlichen Mitteilungen und des endgültigen Builds. Speichern Sie das Ergebnis mit dem Asset oder der Build-Kennung, damit ein anderer Rezensent die Schlussfolgerung reproduzieren kann.
Ein Field Review Protocol für die Offenlegung von AI Game Content
Wenn dies der Fall ist, dass dies nicht möglich ist, dann ist es nicht möglich, dies zu tun, wenn dies nicht möglich ist, wenn dies nicht möglich ist, wenn dies nicht möglich ist, wenn dies nicht möglich ist.
Führen Sie die Überprüfung im realen Lieferkontext aus, wann immer dies möglich ist. Erfassen Sie die Werkzeug- oder Modellversion, Quelldateien, Einstellungen, Zielgerät oder Motor, Datum und Prüfer. Wenn die Arbeit von einem sich ändernden externen Dienst abhängt, zeichnen Sie die Antwort oder das exportierte Artefakt auf, anstatt davon auszugehen, dass die gleiche Ausgabe später neu erstellt werden kann.
Eine nützliche Überprüfung endet mit einer Entscheidung und einer nächsten Aktion. „Sieht gut aus ist kein Tor. Angeben, ob der Kandidat besteht, mit einer begrenzten Ausnahme besteht, eine Überarbeitung benötigt oder abgelehnt werden sollte; Identifizieren Sie die Beweise für diesen Status und den Eigentümer der nächsten Überprüfung.
| Überprüfungsstatus | Bedeutung | Erforderliche nächste Aktion |
|---|---|---|
| Pass | Alle definierten visuellen, technischen und Release-Gates werden durch Beweise unterstützt | Frieren Sie das überprüfte Artefakt ein und verknüpfen Sie es mit dem Build |
| Bedingter Pass | Eine bekannte Einschränkung ist begrenzt und macht den beabsichtigten Gebrauch nicht ungültig | Dokumentieren Sie die Ausnahme, den Eigentümer und den Auslöser für eine erneute Überprüfung |
| Überarbeitung | Die Richtung ist tragfähig, aber ein oder mehrere Tore bleiben nicht unterstützt | Ändern Sie eine kontrollierte Variable und wiederholen Sie die betroffenen Prüfungen |
| Ablehnen | Der Kandidat steht im Konflikt mit der beabsichtigten Verwendung, den Beweisen, den Rechten, der Sicherheit oder dem Budget. | Bewahren Sie den Datensatz und wählen Sie einen anderen Ansatz |
- Inventarcode, Text, Bild, Audio, Video, 3D, Animation und Live-Systeme: Vor der Prüfung das erwartete Ergebnis aufzeichnen, dann das beobachtete Ergebnis und jede Ausnahme danach anfügen.
- Herkunfts- und Rechtsfragen aufzeichnen, ohne dass angenommen wird, dass die Herkunft von Menschen gelöscht wird, das erwartete Ergebnis vor der Kontrolle aufzeichnen und dann das beobachtete Ergebnis und etwaige Ausnahmen danach beifügen.
- Prüfplanken sprachübergreifend und indirekt eingebend, das erwartete Ergebnis vor der Prüfung aufzeichnen und anschließend das beobachtete Ergebnis und etwaige Ausnahmen danach beifügen.
- Besitzer für Überwachung, Vorfälle, Richtlinienänderungen und Abschaltung zuweisen, das erwartete Ergebnis vor der Prüfung aufzeichnen und dann das beobachtete Ergebnis und jede Ausnahme danach anfügen.
- Überprüfen Sie den genauen Wortlaut der Einreichung mit dem genauen Release Candidate, notieren Sie das erwartete Ergebnis vor der Prüfung, fügen Sie dann das beobachtete Ergebnis und jede Ausnahme danach bei.
- Überprüfung erneut öffnen, wenn sich die Regeln für Modell, Anbieter, Aufforderung, Funktion oder Plattform ändern, das erwartete Ergebnis vor der Prüfung aufzeichnen und dann das beobachtete Ergebnis und jede Ausnahme danach anfügen.
Experteninterpretation und Grenzen dieses AI Game Creation Guide
Die stärkste Schlussfolgerung, die dieser Leitfaden unterstützen kann, ist eine bedingte Produktionsempfehlung: Verwenden Sie den Workflow, wenn seine dokumentierten Annahmen dem Projekt entsprechen, und bewahren Sie die Beweise auf, die erforderlich sind, um die Entscheidung zu überdenken. Wir schließen keine universelle Modellqualität, Spielerpräferenz, Rechtsfreigabe oder Leistung aus einem offiziellen Screenshot, einem Anbieterbeispiel oder einem einzigen erfolgreichen Asset.
Die Erfahrung ist hier wichtig, weil die Offenlegung von Spielinhalten kreative Urteils- und Umsetzungsdetails überschreitet. Die praktische Überprüfung sollte die Personen umfassen, die die Quelle bearbeiten, das Ergebnis integrieren, im Spiel testen, nach der Veröffentlichung warten und Rechte oder politische Fragen beantworten. Eine enge Expertenübergabe überspringt oft Probleme, die nur auftreten, wenn diese Verantwortlichkeiten übereinstimmen.
Vor der Veröffentlichung oder dem Versand zeitkritische Überprüfungen mit der aktuellen Quelle und dem genauen Aufbau wiederholen. Datierte Beweise aufbewahren, die Bewertungsmethode offenlegen und gemessene Ergebnisse von redaktionellen Schlussfolgerungen unterscheiden. Dieser Datensatz ist wertvoller als eine zuversichtliche Schlussfolgerung, die zukünftige Rezensenten nicht reproduzieren können.
| Art der Forderung | Redaktionelle Behandlung |
|---|---|
| Belegte Tatsache | Link zur Steamworks Content Umfrage und Angabe des Zugriffsdatums |
| Beobachtetes Projektergebnis | Benennen Sie Build, Umgebung, Beispiel und Methode |
| Sachverständigenurteil | Geben Sie die Kriterien, die Rolle des Prüfers und den Kompromiss an |
| Rückschlüsse oder Prognosen | Beschriften Sie es explizit und beschreiben Sie, welche Beweise es ändern könnten |
- Diese operative Checkliste ist keine Rechtsberatung.
- Die aktuelle Umfragesprache von Steam kann sich ändern und muss vor der Einreichung erneut überprüft werden.
- Technische Provenienzstandards können die Offenlegung der Plattform ergänzen, aber nicht ersetzen.
- Ein vollständiges Inventar stellt nicht von sich aus Urheberrecht, Privatsphäre oder Einhaltung gesetzlicher Vorschriften fest.
Häufig gestellte Fragen
Verlangt Steam von Entwicklern, dass sie AI-generierte Inhalte offenlegen?
Die aktuelle Content-Umfrage von Steam fordert Entwickler auf, die KI-Nutzung zu beschreiben und trennt vorgenerierte von live-generierten Inhalten.
Was ist vorgenerierter AI-Inhalt?
Steam verwendet die Kategorie für Inhalte, die mit KI-Tools während der Entwicklung erstellt wurden, wie z. B. Kunst, Code, Audio oder anderes Material, das im Spiel enthalten ist.
Was ist Live-Generated AI Content?
Steam fragt nach Informationen über die Leitplanken, die verwendet werden, um illegale Inhalte zu verhindern.
Ist diese Checkliste Rechtsberatung?
Nein. Es ist eine Checkliste für die operative Erstellung, die auf der aktuellen Plattformdokumentation basiert. Konsultieren Sie qualifizierten Rat für rechtliche Fragen und überprüfen Sie die Regeln vor der Veröffentlichung.
Sollte AI-unterstützter Code in ein Release-Inventar aufgenommen werden?
Ja, notieren Sie den Workflow, damit das Team Eigentümerschaft, Lizenzen, Sicherheit und den daraus resultierenden Code überprüfen kann. Die genaue Offenlegung der Plattform sollte anhand der aktuellen Regeln und der tatsächlichen Verwendung überprüft werden, anstatt von dieser Checkliste angenommen zu werden.
Beseitigt eine umfangreiche menschliche Bearbeitung die Notwendigkeit, den Ursprung von KI zu verfolgen?
Die menschliche Bearbeitung kann das Risiko und den endgültigen Urheberbeitrag ändern, aber die Herkunft bleibt für die Überprüfung der Rechte, die Offenlegung, die Reproduzierbarkeit und zukünftige Aktualisierungen nützlich.
Welche Beweise sollte eine Leitplanke der lebenden Generation enthalten?
Dokumentieren Sie den Richtlinienumfang, Eingabe- und Ausgabekontrollen, kontradiktorische Tests, falsch-positive Überprüfung, Timeouts, Ablehnungen, sicheres Fallback, Protokollierung, Spielerberichterstattung, Überwachung, Incident Ownership und den Feature-Deaktivierungspfad.
Wann sollte eine Steam AI-Offenlegung aktualisiert werden?
Überprüfen Sie es erneut, wenn sich der Versandaufbau, die Kategorie der generierten Inhalte, der Anbieter, das Modell, das Verhalten, die Moderation, die Spielereingabe, der Speicherwortlaut oder die Regeln von Steam ändern.
Quellen und weiterführende Literatur
- Steamworks Content Survey
Primärstromquelle für die vor- und live-generierten AI-Inhaltserhebungsanforderungen von Steam.
- Steamworks Regeln und Richtlinien
Offizieller Entwickler-Onboarding-Kontext für die Vorbereitung und Veröffentlichung von Produkten auf Steam.
- C2PA-Spezifikationen
Technischer Herkunftsstandard, der einen internen Asset- und Genehmigungsnachweis ergänzen, aber nicht ersetzen kann.
Nächster Schritt
