游戏中的AI团队成员从脚本追随者向能够解释自然语言，观察变化的世界，并且不等待僵硬的命令菜单而采取行动的人物移动。这在具有许多可玩世界的平台上很重要： 埃尔塞兰 游戏会话 可以从流派选择开始，但难忘的角色往往使玩家留下。
最清楚的当前例子是PUBG Ally，KRAFTON与NVIDIA ACE开发的可共同玩的角色。 其6月17–30日，公用β将行业演示转化为玩家可以在实际高压多人游戏中测试的东西。
重要的故事不是机器人能说话。 演讲、游戏状态意识、记忆、导航、掠夺、战斗和合作现在必须作为一个可读的队友来工作。
快速阅读
核心要点
- 一个可共同玩的角色结合了对话与影响游戏直播状态的行动。
- PUBG Ally使用一个20亿参数的device语言模型，而常规行为树则处理分秒运动，瞄准，并对抗反应。
- 一个有用的AI队友必须反应迅速，在游戏中扎根，然后才变得机智或广泛对话。
- 玩家应该能够理解同伴的记忆，能够自主地做些什么，以及如何纠正一个糟糕的决定。
从脚本 NPC 到可共放字符
传统的伴奏NPC通常从作者的对话和行为分支中选择，他们仍然可以成为优秀的人物，但他们的回复被预先预期的设计团队的状态所约束。
KRAFTON 使用共同玩法(co-playable 字符)， 或CPC(CPC)来表示不同的目标。 CPC 预计将解释玩家的意图，解读当前条件，合作实现目标，并选择有用的行动。 角色不仅出现在现场，而且参与循环。
| 字符类型 | 明白吗 | 行为通过 | 典型限制 |
|---|---|---|---|
| 脚本伴奏 | 定义的触发和对话状态 | 作者行为树和动画 | 无法在预期分支外响应 |
| 对话式的NPC | 自然语言播放器输入 | 生成的对话加有限的行动 | 可能不帮助游戏播放而灵活地说话 |
| 可共同玩的角色 | 玩家意图加活世界状态 | 语言推理、工具和快速游戏AI | 更难保持反应迅速、可靠和可预测的状态 |
PUBG Ally AI 团队合作如何工作
PUBG Ally接受语音和文本，理解PUBG术语，地图位置，项目属性，以及现场战场情况，可以独立选择抢掠，导航，战斗，以及支持。 玩家不需要提示每一步。
NVIDIA在2026年6月的β管道中记录了三种本地模式：语音对文本，一种20亿参数的Mistral-NeMo-Minitron小语言模式，以及KRAFTON的文本对语音模式。 系统的目标为至少8GB的VRAM的RTX GPU。
结构有意地使反射远离语言模型。行为树会处理运动、精确瞄准和在游戏速度下立即的战斗反应。语言层会解释意图、计划有意的行动和产生言论。这种划分是一个有用的设计教训：并不是每个聪明的举止都应该等待基因AI。
| 管道层 | 投入 | 产出 | 玩家为什么注意到 |
|---|---|---|---|
| 语音识别 | 玩家声音 | 转写指令 | 只有在复制可靠时，命令才觉得自然 |
| 语言推理 | 指令加当前匹配状态 | 计划、反应和工具呼叫 | 忠告必须和实际发生的情况相符 |
| 行为树 | 计划加上即时游戏活动 | 运动、目标、战斗和互动 | 快速动作不能暂停长时间的模型响应 |
| 文字到语音 | 生成的响应 | 声优队友声优 | 时间和语气决定对话是否有助于或分散注意力 |
AI 同伴的五部分玩家测试
演示可以让人印象深刻，因为成功的谈话是事先选中的。玩家测试更严格：给同伴一个模棱两可的请求，在半途改变情况，看看是否恢复而不创建额外工作。
反弹是第一个门。 NVIDIA的技术QQA说云端语言模型测试往往觉得对现场班的交流来说太慢，而本地推论则产生了更可预测的反应时间。 对于战斗王室来说，在合适的时刻给出一个更短的答案比战斗结束后更富有意义的答案更有用。
| 尺寸 | 玩家问题 | 健康信号 | 失败信号 |
|---|---|---|---|
| 反应 | 它及时回答并采取行动吗？ | 反应符合游戏速度 | 行动开始前的一刻已经过去 |
| 地面定位 | 了解现状吗？ | 提及实际项目、立场、威胁和目标 | 发明对象或忽略可见的危险 |
| 自主性 | 没有微观管理，它能帮助吗？ | 独立完成一个明确的次级目标 | 等待每一个小小的指示 或者完全接管 |
| 内存 | 它是否学会了有用的偏好？ | 回顾相关的游戏风格或先前的选择 | 立即忘记或存储无关的细节 |
| 控制器 | 我能改变方向还是阻止它？ | 改正是迅速的，可以理解的 | 不良行为重复， 没有可见的覆盖 |
内存应该改进播放， 不收藏 Trivia
NVIDIA说，PUBG Ally在会话中使用了结构化的短期和长期记忆。有价值的记忆不是玩家所说的每件事的笔录。它是一套小的持久事实，可以改进未来的决定：首选速度、通常的角色、沟通风格，或者反复出现的战略选择。
角色扮演世界为记忆创造了更强大的理由，因为关系、承诺、竞争和追求决定可以塑造后期场景。 AI RPG 游戏，最好的记忆是通过后果可见的，而不是一个宣布它存储了一个事实的人物。
玩家还应知道记忆是何时暂时的，何时持续，以及如何重置。 长期连续性只有在仍然相关且可控的情况下才感觉个人的。
为什么更好的交谈还不够
流利的性格仍可能是糟糕的队友。 它可能会在战斗音频上说话，重复一个明显的计划，选择不安全的路线，消耗一个所需的物品，或者为错误的行动产生一个可信的解释。
因此，游戏设计者需要围绕工具访问、移动权威、资源使用、友好火力、对故事的批评性决定和不可逆的行动的硬边界。 基因推理最好在明确的规则中进行，并带有决定性的反弹。
结果可能看起来不像一个不受限制的聊天员，但它产生一个更可靠的游戏。玩家信任来自理解同伴能做什么，并在意外发生时看到其持续恢复。
- 保持快速定量系统中的反射动作。
- 以对游戏真实状态的紧凑视角来进行地面决策。
- 限制消耗稀有资源或改变永久进步的自主行动。
- 提供快速停机，重新集结，或遵循命令。
- 当字符缺少足够信息时显示不确定性。
AI 团队成员可以改变的下一步
近期的机会并不是一个能玩每场游戏的通用伴奏。 它是个域特定的团队成员，能深刻理解一个世界，在正确的时刻进行交流，并很好地发挥一个有界限的角色。
这种模式可以超越射手：探索游戏中的导航员，RPG中的党员，战略游戏中的教练，生活模拟中的住客，或者研究玩家反复战术的对手。
对于玩家来说，标准应该保持实用性。 角色让下个决定更有趣， 创造出值得记住的故事， 还是让玩家尝试一个以前无法访问的角色？ 如果不是， AI 层是装饰而非玩法。
常见问题
AI队友在比赛中是什么？
AI队友是一个计算机控制的人物，旨在与玩家合作。 Newer系统可以将常规游戏AI与语音识别，语言模型，内存，工具使用结合起来，这样角色就可以理解自然指令，并对游戏现场事件做出反应。
什么是可共同扮演的角色？
共同扮演的角色是KRAFTON对一个与玩家一起参与的AI角色的称谓，而不是仅仅提供对话或遵循固定路线。 目标是合作行动、适应行为、沟通和不断变化的情况的连续性。
PUBG Ally是PUBG内部的聊天员吗？
诺。 对话是系统的一部分，但PUBG Ally也读取匹配状态，可以抢掠，导航，战斗，复活和调整策略。 行为树仍然在快速战术行动，而语言模型则处理意图和故意推理。
PUBG Ally在云里跑吗？
NVIDIA描述的2026年6月执行在支持的RTX硬件上本地运行其语音，语言，语音模型。 NVIDIA列出该β配置至少8GB的VRAM。
为什么用小语言模型来作为游戏伴奏？
较小的局部模型可以减少网络延迟，使用内存比大型云模型少。 在实时游戏中，可预测的响应和对特定游戏的知识比广义的通用知识更重要。
AI队友能代替人类球员吗？。
它可以填补角色，支持实践，或让独奏会感觉更加合作，但并不能复制人类队友的充分创造力和社会背景。 更好的目标是对一个定义的状态的可靠伴侣，而不是通用的替代。
游戏中AI同伴会出什么问题？。
常见的风险包括反应缓慢、世界知识不正确、重复性言论、不安全的自主行动、不必要的内存、以及高的硬件或服务成本。 强大的系统限制了权威，暴露了修正控制，并回到了常规游戏逻辑。
每场比赛会使用基因AI队友吗？
号。 许多游戏都得益于精确的作者角色和决定性的行为。 Generative AI在解释灵活的玩家意图或产生变异对核心体验至关重要时最有用。
资料来源与延伸阅读
- PUBG 爱丽杜奥模式β
NVIDIA的2026年6月17日 β宣布和技术综述。
- KRAFTON 如何建立 PUBG Ally？！
建筑，2B参数模型，内存，耐久，以及玩家测试的细节。
- 克拉顿·普比格·艾利的游戏测试计划
产品总分类正式定位、支持互动、语言和游戏测试计划。
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