遊戲中的AI團隊成員從指令碼追隨者向能夠解釋自然語言，觀察變化的世界，並且不等待僵硬的命令選單而採取行動的人物移動。這在具有許多可玩世界的平臺上很重要： 埃爾塞蘭 遊戲會話 可以從流派選擇開始，但難忘的角色往往使玩家留下。
最清楚的當前例子是PUBG Ally，KRAFTON與NVIDIA ACE開發的可共同玩的角色。 其6月17–30日，公用β將行業演示轉化為玩家可以在實際高壓多人遊戲中測試的東西。
重要的故事不是機器人能說話。 演講、遊戲狀態意識、記憶、導航、掠奪、戰鬥和合作現在必須作為一個可讀的隊友來工作。
快速閱讀
核心要點
- 一個可共同玩的角色結合了對話與影響遊戲直播狀態的行動。
- PUBG Ally使用一個20億引數的device語言模型，而常規行為樹則處理分秒運動，瞄準，並對抗反應。
- 一個有用的AI隊友必須反應迅速，在遊戲中紮根，然後才變得機智或廣泛對話。
- 玩家應該能夠理解同伴的記憶，能夠自主地做些什麼，以及如何糾正一個糟糕的決定。
從指令碼 NPC 到可共放字元
傳統的伴奏NPC通常從作者的對話和行為分支中選擇，他們仍然可以成為優秀的人物，但他們的回覆被預先預期的設計團隊的狀態所約束。
KRAFTON 使用共同玩法(co-playable 字元)， 或CPC(CPC)來表示不同的目標。 CPC 預計將解釋玩家的意圖，解讀當前條件，合作實現目標，並選擇有用的行動。 角色不僅出現在現場，而且參與迴圈。
| 字元型別 | 明白嗎 | 行為透過 | 典型限制 |
|---|---|---|---|
| 指令碼伴奏 | 定義的觸發和對話狀態 | 作者行為樹和動畫 | 無法在預期分支外響應 |
| 對話式的NPC | 自然語言播放器輸入 | 生成的對話加有限的行動 | 可能不幫助遊戲播放而靈活地說話 |
| 可共同玩的角色 | 玩家意圖加活世界狀態 | 語言推理、工具和快速遊戲AI | 更難保持反應迅速、可靠和可預測的狀態 |
PUBG Ally AI 團隊合作如何工作
PUBG Ally接受語音和文字，理解PUBG術語，地圖位置，專案屬性，以及現場戰場情況，可以獨立選擇搶掠，導航，戰鬥，以及支援。 玩家不需要提示每一步。
NVIDIA在2026年6月的β管道中記錄了三種本地模式：語音對文字，一種20億引數的Mistral-NeMo-Minitron小語言模式，以及KRAFTON的文字對語音模式。 系統的目標為至少8GB的VRAM的RTX GPU。
結構有意地使反射遠離語言模型。行為樹會處理運動、精確瞄準和在遊戲速度下立即的戰鬥反應。語言層會解釋意圖、計劃有意的行動和產生言論。這種劃分是一個有用的設計教訓：並不是每個聰明的舉止都應該等待基因AI。
| 管道層 | 投入 | 產出 | 玩家為什麼注意到 |
|---|---|---|---|
| 語音識別 | 玩家聲音 | 轉寫指令 | 只有在複製可靠時，命令才覺得自然 |
| 語言推理 | 指令加當前匹配狀態 | 計劃、反應和工具呼叫 | 忠告必須和實際發生的情況相符 |
| 行為樹 | 計劃加上即時遊戲活動 | 運動、目標、戰鬥和互動 | 快速動作不能暫停長時間的模型響應 |
| 文字到語音 | 生成的響應 | 聲優隊友聲優 | 時間和語氣決定對話是否有助於或分散注意力 |
AI 同伴的五部分玩家測試
演示可以讓人印象深刻，因為成功的談話是事先選中的。玩家測試更嚴格：給同伴一個模稜兩可的請求，在半途改變情況，看看是否恢復而不建立額外工作。
反彈是第一個門。 NVIDIA的技術QQA說雲端語言模型測試往往覺得對現場班的交流來說太慢，而本地推論則產生了更可預測的反應時間。 對於戰鬥王室來說，在合適的時刻給出一個更短的答案比戰鬥結束後更富有意義的答案更有用。
| 尺寸 | 玩家問題 | 健康訊號 | 失敗訊號 |
|---|---|---|---|
| 反應 | 它及時回答並採取行動嗎？ | 反應符合遊戲速度 | 行動開始前的一刻已經過去 |
| 地面定位 | 瞭解現狀嗎？ | 提及實際專案、立場、威脅和目標 | 發明物件或忽略可見的危險 |
| 自主性 | 沒有微觀管理，它能幫助嗎？ | 獨立完成一個明確的次級目標 | 等待每一個小小的指示 或者完全接管 |
| 記憶體 | 它是否學會了有用的偏好？ | 回顧相關的遊戲風格或先前的選擇 | 立即忘記或儲存無關的細節 |
| 控制器 | 我能改變方向還是阻止它？ | 改正是迅速的，可以理解的 | 不良行為重複， 沒有可見的覆蓋 |
記憶體應該改進播放， 不收藏 Trivia
NVIDIA說，PUBG Ally在會話中使用了結構化的短期和長期記憶。有價值的記憶不是玩家所說的每件事的筆錄。它是一套小的持久事實，可以改進未來的決定：首選速度、通常的角色、溝通風格，或者反覆出現的戰略選擇。
角色扮演世界為記憶創造了更強大的理由，因為關係、承諾、競爭和追求決定可以塑造後期場景。 AI RPG 遊戲，最好的記憶是透過後果可見的，而不是一個宣佈它儲存了一個事實的人物。
玩家還應知道記憶是何時暫時的，何時持續，以及如何重置。 長期連續性只有在仍然相關且可控的情況下才感覺個人的。
為什麼更好的交談還不夠
流利的性格仍可能是糟糕的隊友。 它可能會在戰鬥音訊上說話，重複一個明顯的計劃，選擇不安全的路線，消耗一個所需的物品，或者為錯誤的行動產生一個可信的解釋。
因此，遊戲設計者需要圍繞工具訪問、移動權威、資源使用、友好火力、對故事的批評性決定和不可逆的行動的硬邊界。 基因推理最好在明確的規則中進行，並帶有決定性的反彈。
結果可能看起來不像一個不受限制的聊天員，但它產生一個更可靠的遊戲。玩家信任來自理解同伴能做什麼，並在意外發生時看到其持續恢復。
- 保持快速定量系統中的反射動作。
- 以對遊戲真實狀態的緊湊視角來進行地面決策。
- 限制消耗稀有資源或改變永久進步的自主行動。
- 提供快速停機，重新集結，或遵循命令。
- 當字元缺少足夠資訊時顯示不確定性。
AI 團隊成員可以改變的下一步
近期的機會並不是一個能玩每場遊戲的通用伴奏。 它是個域特定的團隊成員，能深刻理解一個世界，在正確的時刻進行交流，並很好地發揮一個有界限的角色。
這種模式可以超越射手：探索遊戲中的導航員，RPG中的黨員，戰略遊戲中的教練，生活模擬中的住客，或者研究玩家反覆戰術的對手。
對於玩家來說，標準應該保持實用性。 角色讓下個決定更有趣， 創造出值得記住的故事， 還是讓玩家嘗試一個以前無法訪問的角色？ 如果不是， AI 層是裝飾而非玩法。
常見問題
AI隊友在比賽中是什麼？
AI隊友是一個計算機控制的人物，旨在與玩家合作。 Newer系統可以將常規遊戲AI與語音識別，語言模型，記憶體，工具使用結合起來，這樣角色就可以理解自然指令，並對遊戲現場事件做出反應。
什麼是可共同扮演的角色？
共同扮演的角色是KRAFTON對一個與玩家一起參與的AI角色的稱謂，而不是僅僅提供對話或遵循固定路線。 目標是合作行動、適應行為、溝通和不斷變化的情況的連續性。
PUBG Ally是PUBG內部的聊天員嗎？
諾。 對話是系統的一部分，但PUBG Ally也讀取匹配狀態，可以搶掠，導航，戰鬥，復活和調整策略。 行為樹仍然在快速戰術行動，而語言模型則處理意圖和故意推理。
PUBG Ally在雲裡跑嗎？
NVIDIA描述的2026年6月執行在支援的RTX硬體上本地執行其語音，語言，語音模型。 NVIDIA列出該β配置至少8GB的VRAM。
為什麼用小語言模型來作為遊戲伴奏？
較小的區域性模型可以減少網路延遲，使用記憶體比大型雲模型少。 在實時遊戲中，可預測的響應和對特定遊戲的知識比廣義的通用知識更重要。
AI隊友能代替人類球員嗎？。
它可以填補角色，支援實踐，或讓獨奏會感覺更加合作，但並不能複製人類隊友的充分創造力和社會背景。 更好的目標是對一個定義的狀態的可靠伴侶，而不是通用的替代。
遊戲中AI同伴會出什麼問題？。
常見的風險包括反應緩慢、世界知識不正確、重複性言論、不安全的自主行動、不必要的記憶體、以及高的硬體或服務成本。 強大的系統限制了權威，暴露了修正控制，並回到了常規遊戲邏輯。
每場比賽會使用基因AI隊友嗎？
號。 許多遊戲都得益於精確的作者角色和決定性的行為。 Generative AI在解釋靈活的玩家意圖或產生變異對核心體驗至關重要時最有用。
資料來源與延伸閱讀
- PUBG 愛麗杜奧模式β
NVIDIA的2026年6月17日 β宣佈和技術綜述。
- KRAFTON 如何建立 PUBG Ally？！
建築，2B引數模型，記憶體，耐久，以及玩家測試的細節。
- 克拉頓·普比格·艾利的遊戲測試計劃
產品總分類正式定位、支援互動、語言和遊戲測試計劃。
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