如何用AI制作一个Indie游戏

在选择工具前先绘制管道

AI-First工作流程仍然是生产管道。 每个阶段都需要输入、输出和完成的定义。 如果没有这些界限，编码代理可能重写不相关的系统，艺术生成器可能生成无法动画的资产，空间原型可能看起来令人印象深刻，而不会支持实际的游戏。

最安全的模式是生成、检查、约束、整合和测试。 人决定产出是否推进游戏。模型是该循环内部的快速协作者，而不是产品方向的拥有者。

写一个可以编造的简介，而不是一个电影般的愿望列表

开始一页：玩家幻想，可重复动作，目标，损失条件，相机，目标平台，视觉参考，以及一个超出范围特性的硬列表。 例如：“第三人称森林防御游戏，玩家在重定向小敌波时修复三座神社；一幅地图，一幅敌型，十分钟，键盘和鼠标。”

然后将简介拆分为可读存储器文件。保存一个短游戏设计文件，一个场景和系统的技术地图，以及每个实质性更改一个标记下规格。这反映了AI游戏开发者的反复教训：大型请求分解成具有可观察接受标准的小型文档后，变得更加可靠。

• 定义玩家每5到10秒做什么。
• 在选择资产复杂度之前，先设定性能目标和目标设备。
• 列表需要设置： 启动，播放，暂停，赢，输，重新启动，以及错误恢复。
• 对于每个功能，写一个个人或代理人可以实际运行的测试。

在生成最终艺术前建立核心循环

灰盒游戏有胶囊、立方体、平面颜色和临时音频。请编码代理通过体验执行一条垂直路径：加载关卡、控制字符、执行中心动作、接收反馈、到达结果和重新启动。这暴露了设计问题，而每个资产替换成本仍然很低。

一个有用的代理任务包括目标、范围文件、限制、运行命令和验收检查。 不需要“ 使战斗更好”， 而是要求“ 在现有玩家控制器上添加0.35秒的 melee 冷却， 显示目标上的闪光， 保存控制器输入， 添加重复输入的测试， 并运行当前测试套件。 ” 第二提示给代理机一个结束线。

使用编码代理作为寄存器操作符

现代编码代理可以检查文件，编辑多个模块，运行命令，读取错误，并进行异步。它们相对于粘贴聊天片段的优势在于代码和证据之间的闭路循环。实际选择的不是通用的赢家，而是更多关于哪个代理遵循您的寄存器规则，验证其工作，并在更改失败时清空恢复。 Claude Code vs Codex 游戏开发比较 提供逐个阶段的评价框架。

由一位代理负责一个有限度的更改。 对于平行的工作，通过目录或可交付文件(例如游戏游戏代码、Blender自动化和QA文档)来单独拥有，并通过审查的约定进行调和。不要让几个代理自由编辑同一场景、预发或中央州管理器。

• 请代理在提议修改前解释现有架构。
• 需要制定大规模迁移的计划，并直接执行可逆的小型修正。
• 保留生成的资产和生成的代码可见于版本控制。
• 运行实际游戏或在结构变化后构建；成功的类型检查不是播放测试。

使用世界模型进行空间构想——而不是作为引擎

谷歌DeepMind等世界模式 精灵3 从提示生成交互环境，同时 世界实验室大理石 系统可以创建和编辑持续3D世界，从文本、图像、视频或粗糙布局中进行。这些系统对于测试情绪、组成、地标、视线和可能的相互作用都非常宝贵，而光谱艺术家则会承诺全面构建。

它们是决定性游戏引擎的倒置替代。 目前的限制包括动作范围、持续时间、精确地理、文本渲染、多人一致性、物理控制和导出质量。 抓住世界模型会话作为设计参考；然后在引擎中重建已核准的空间，并有明确的几何、碰撞、导航、触发、照明和性能预算。

简言之，Anthropic的Claude Fable 5是长视代理和编码工作的一般AI模型。 它不是一个世界模型。 它可以帮助规划或实施管道，而Genie，Marble和相关系统是生成或模拟空间环境的工具。

生成与 Messy， 完成 Blender

Meshy 记录的游戏资产工作流程 生成、 Remesh、 PBR 质地、 Rig 和 导出。 这使得它可用于原型、 定型道具、 敌方变体和占位环境。 输出仍然需要生产检查， 特别是当资产变形、 碰撞或出现相机附近时。

将选中的结果带入 Blender。 确认真实世界的大小和变换； 检查正常、 紫外线、 材料槽、 纹理分辨率、 三角计数、 枢轴位置、 LOD 需要、 碰撞形状和钻机行为。 Blender 自己的重塑指导 注意自动重刻不一定产生最终的地形来变形角色，因此英雄人物和复杂的生物往往需要人工清理。

自动进行重复的Blender和引擎工作

编码代理可以写入Blender Python脚本用于确定清除：重命名对象，应用变换，验证三角预算，调整纹理大小，指定导出收藏，创建简单的碰撞器，以及批量输出一个资产，运行脚本，检查现场，然后才将其缩放到文件夹中。

相同的方法在引擎侧作用。 生成导入预设、 文件夹常规、 预发脚手架、 材料映射和验证脚本。 保存这些脚本到仓库中， 以便复制管道。 如果重生成一个模型， 您应该能够重复转换， 而不记住手动点击的顺序。

将质量保证视为连续阶段

AI-write游戏经常在切换时失败：客户端信任它应该核实的数据，固定触碰一个不相关的系统，生成的场景只在一个解析中工作，或者保存的迁移会失去进度。 在任何大修改后运行固定的测试场景，并保留一个小回归套件，用于移动，战斗，保存/装入，重新启动，购买，以及相关时的账户边界。

在发布前，测试被包基于目标硬件——不仅仅是编辑器。验证崩溃报告、秘密、输入重映、离线行为、备份恢复、分析同意、无障碍基础，以及第一个五分钟与从未见过项目的人一起进行。AI使修正更快，但也能够产生更多的表面积来验证。

• 保密和权威游戏状态 远离客户端。
• 接受代理结果前， 检查 diffs 是否发生了无关的更改。
• 测试胜负、输负、重新启动、恢复和中断的会话路径。
• 归档准确的模型、 即时、 资产来源和发运内容的许可上下文。

实用的七天垂直切片计划

第一天 生成简要的、 寄存器地图和灰盒。 第二天和第三天执行核心控制器、 中央机械师、 一个敌人、 反馈和重启。 第四天 探索视觉方向并生成一个小资产集。 第五天 清理 Blender 中的这些资产并实现自动输出。 第 六天 整合环境、 音频、 用户界面和性能预算。 第 七天 用于播放测试、 回归修正、 包装和短死后。

问题不在于确切的日历。 顺序是： 证明播放， 改进演示， 然后使建筑硬化。 当生成的输出失败时， 请修改该阶段， 而不是让不确定因素流到下游。