你離開後，GPT-6 Astra 還能完成任務嗎？

先確認任務在哪裡運行

雲端響應、雲端定時任務和處理筆記本文件的本地進程，依賴條件各不相同。即使介面相似，實際執行工作的電腦也可能不同。在依賴無人值守運行前，先讓應用明確執行環境。

官方定時任務指南 區分網頁任務和桌面端的專案任務。對於本地專案任務，文件要求電腦保持開機、桌面應用持續運行、專案仍在磁盤上可用。雲端任務不會自動保留本地資料夾訪問能力。

這些是產品運行條件，不是 Astra 智力的屬性。本地進程停止後，選擇更強的模型也無法補救。同樣，在手機上看到會話，不代表它依賴的本地工具還可使用。

後台執行不等於定時啟動

後台執行意味著操作無需一直佔用同一個即時請求連接；定時任務意味著未來某個時刻或事件觸發工作；通知則傳達狀態。這些功能可以組合，但不能因為助手說會繼續工作，就假定它們都已經存在。

Responses API 的後台模式 允許開發者異步啟動響應並讀取狀態，文件包含 Astra 示例。但這個功能本身不是每日調度器，也不能保證外部程序的宿主停止後，工具還會繼續執行。

日常使用時，確認是否存在已保存的任務、可見的運行狀態和輸出位置。如果沒有，就詢問具體靠什麼機制繼續工作。不要只依賴沒有配置任務的口頭承諾。

給任務一個安全停止點

無人值守任務最好有明確交付物，例如報告草稿、代碼修改建議或發現清單。準備工作與影響他人的行為應分開：起草郵件與發送郵件是不同權限，生成補丁與部署上線也是不同決定。

OpenAI 的 Astra 發布公告 描述了模型提出問題時繼續處理獨立工作、遇到重大決定時等待輸入的能力。這不意味著可以繞過審批。在重要邊界暫停，可能正是正確結果。

離開前，設定範圍、開銷、文件和外部操作限制。要求記錄已完成、已嘗試和無法驗證的內容，比要求不惜代價完成更有用。

離開前的任務交接清單

先在自己仍可響應時，用下方清單做一次小規模試運行。從可丟棄輸入或獨立副本開始，既測試正常完成，也測試必須求助的情況，再交付更重要的工作。

示例需求可以是：檢查提供的筆記，在約定資料夾生成摘要草稿，標出矛盾，發送或發布前停止。如果訪問失敗，報告缺失資源，不要編造替代資訊。這是建議設置，不是測試結果。

• 輸出：寫明具體文件或預期結果。
• 位置：確認雲端執行，或必需的本地電腦與應用。
• 訪問：檢查許可範圍內的輸入和工具是否可達。
• 邊界：說明哪些操作需要你的批准。
• 限制：設置可管理的範圍和適用的使用預算。
• 狀態：知道在哪裡查看暫停、失敗或完成。
• 恢復：保留原始輸入，不盲目啟動重複任務。
• 審核：確定接受結果前自己要做哪些檢查。

先識別暫停，再決定是否重來

介面安靜，可能表示運行中、排隊中、等待授權，或連接已斷。啟動另一份任務前，先檢查實際狀態和近期活動。如果第一份已經完成部分工作，重複執行可能生成重複文件，甚至重複外部操作。

如果需要認證、缺失文件或影響結果的決定，通過合適介面補充。不要為了消除暫停而放開所有權限。應用支持時，從已記錄的檢查點恢復；重試前檢查部分成果。

有用的完成報告會指出輸出位置和剩餘檢查。沒有可訪問產物的“完成”並不足夠。通知或響應結束，也不能證明報告準確、構建通過或消息已送達。

批准下一步前驗收結果

在遊戲專案裡，無人值守任務可以整理提供的試玩筆記或準備修改建議。人工遊玩仍然重要：自動檢查可能發現控件損壞，卻不能證明遊戲有趣。草稿完成與正式發布通過審核，必須分開。

你可以線上玩幾款遊戲 收集觀察，再明確授權助手總結這些筆記。遊戲只是觀察材料，不是 Astra 集成的證據。帳號訪問和外部操作不應自動進入任務範圍，除非你有意授權。

回來後打開產物，對照需求，檢查重要結論背後的證據。在授予下一步權限前，接受、修改或拒絕結果。後台工作的目標是減少持續看守，而不是免除對結果的責任。